System do analizy obrazu

RollerDog to system, który umożliwia detekcję oraz analizę parówek znajdujących się na opiekaczu (Roller) w wybranych obiektach handlowych naszego klienta.

Detekcja polega na analizie obrazu pozyskanym z monitoringu CCTV.

O kliencie

Ze względu na umowę o poufności nie możemy na ten moment wyjawić nazwy zleceniodawcy.

Projekt został realizowany dla jednego z liderów branży sklepów spożywczych w Polsce o rozpoznawalności przez konsumentów na poziomie 93%.

+9 000 sklepów
+20 lat na rynku
+15 mln klientów
+12 mld zł obrotu

Wyzwanie

Naszym zadaniem było dostarczenie technologii, która będzie umożliwiają detekcję parówek z ponad 9000 źródeł w jednym czasie. Detekcja miała obywać się w cyklach 15 minutowych. 

Dużym wyzwaniem było uzyskanie wysokiej skuteczności rozpoznawania przedmiotów znajdujących się na Rollerze. Do rozwiązania mieliśmy przeszkody typy zmieniające się oświetlenie, pojawiania się w kadrze innych przedmiotów lub osób czy złączone ze sobą parówki. 

Proces realizacji

  • 2022 Lipiec
    R&D

    Zbadanie dostępnych narzędzi w celu stworzenia odpowiedniej technologii analizy obrazu. Powstanie pierwszych algorytmów detekcji parówek.

  • 2022 Sierpień
    Integracja z systemem CCTV

    Stworzenie kilku metod pobierania obrazu z systemu monitoringu klienta.

  • 2022 Wrzesień
    System

    Zbudowaliśmy system odpowiadający za niezawodne pobieranie i przetwarzanie danych.

  • 2022 Przeździernik
    Optymalizacja

    Na podstawie pierwszych wyników analizy stworzyliśmy dodatkowe metody umożliwiające zwiększenie skuteczność narzędzia.

  • 2022 Listopad
    Integracja z Big Data

    Wyniki analizy cyklicznie wysyłane są do usługi Data Cloud klienta.  

  • 2022 Grudzień
    Wdrożenie

    Pilotażowe wdrożenia w wybranych obiektach.

Główne zalety

Skuteczność

RollerDog wykrywa parówki z niemalże 100% skutecznością.

Big Data

Narzędzie zostało zintegrowane z wybranym Data Cloud.

Integracja z CCTV

Integracja z monitoringiem za pomocą ISAPI/RSTP/FTP.

Amazon S3

Przetworzone archiwalne obrazy przechowywane są w chmurze.

Raporty

Generowanie stworzonych raportów do plików Excel.

Podgląd kamery

Możliwość podglądu obiektu handlowego z poziomu CMS.

Analiza obrazu zajmuje 0,5 sekundy.

Pojedyncza klatka przetwarzana jest 7-krotnie w celu uzyskania jak najlepszego wyniku.

Osiągnęliśmy skuteczność na poziomie 99,8%.

Tech Stack

Zastosowane technologie

php
logo_python
logo_postgress
docker
logo_node
angular3
rabitmq
logo_snowflake

Spodobało się?

Nie wahaj się skontaktować z nami w przypadku jakichkolwiek pytań.
Sprawdź co możemy dla Ciebie zrobić.