Integracja danych

Dostęp do wszystkich danych w jednym miejscu

Integracja danych – ilustracja.

Problemem zazwyczaj nie jest brak danych, ale brak odpowiednich narzędzi i umiejętności, aby te dane skutecznie analizować i wyciągać z nich wartościowe wnioski.

13 MLD PLN

Zakładane wydatki polskich firm na narzędzia do analizy danych w 2024 roku

200 narzędzi

Przybliżona liczba popularnych internetowych narzędzi analitycznych.

10 000 źródeł

Szacunkowa liczba różnych źródeł, z których firma możne pozyskiwać dane.

Dlaczego warto zainwestować w integrację danych?

Tworzymy dedykowane systemy, które gromadzą i analizują dane z wielu źródeł w jednym miejscu, w przejrzysty i czytelny sposób.

Wysoka jakość

Dokładnie weryfikujemy integrowane dane, co ułatwia ich analizę i zapewnia wiarygodne wyniki.

Bezpieczeństwo

Starannie zabezpieczamy wszystkie dane przed nieautoryzowanym dostępem i utratą.

Dostęp do danych

Pomagamy w identyfikacji kluczowych danych i doradzamy skąd je pozyskać.

Wygoda

Dane są automatycznie analizowane i prezentowane w przystępnej dla klienta formie.

Skalowalność

Wdrażamy rozwiązania, które dopasowują się do rozwoju firmy i jej ekspansji na nowe rynki.

Zgodność z prawem

Zapewniamy, że cały proces pozyskiwania i analizy danych jest z godny z obowiązującymi przepisami.

Jak to działa?

Naszym głównym celem jest integracja analizowanych danych z procesami biznesowymi klienta.

1. Analiza potrzeb

Pierwszym krokiem do stworzenia produktu jest analiza Twoich potrzeb biznesowych.

2. Projekt systemu

Zaprojektujemy wizualne aspekty systemu: układ elementów, schemat kolorów oraz projekt graficzny.

3. Development

Zadbamy o to, aby Twój produkt był funkcjonalny, estetyczny i dopracowana w każdym pixelu.

Przykładowa realizacja

Platforma analityczna dla sieci sklepów spożywczych

Głównym zadaniem platformy jest zbieranie, zapisywanie i analizowanie danych z zewnętrznych serwisów i narzędzi w sieci sklepów jednego z liderów branży spożywczej w Polsce. Efektem są raporty, które pomagają zmniejszać koszty i zwiększać dochody z poszczególnych sklepów.


Przetwarzanie danych z web scrapingu.

Krok 1 – analiza i koncepcja

Zaczęliśmy od dogłębnej analizy uwzględniającej specyfikę branży oraz potrzeby użytkowników końcowych. Analiza dotyczyła głównie potrzeb klienta i technologii niezbędnych do realizacji projektu.


Krok 2 – projekt systemu

Przygotowaliśmy prototypy interfejsu użytkownika, uwzględniając najnowsze standardy UI/UX oraz feedback od klienta. Na ich podstawie powstał ostateczny projekt systemu.

Projekt systemu.

Programowanie skryptów web scrapingu.

Krok 3 – development

Na tym etapie zespół rozpoczął prace nad implementacją platformy. Zbudowaliśmy system zarządzania treścią i zintegrowaliśmy go z urządzeniami IoT dbając o pełną zgodność z wymaganiami klienta oraz wysoką jakość kodu i wydajność systemu.


Krok 4 – testy i wdrożenie

Po zakończeniu developmentu rozpoczęliśmy intensywne testy platformy. Następnie przeprowadziliśmy ostateczną optymalizację systemu pod kątem wydajności. Po pomyślnym zakończeniu testów platforma została wdrożona na serwery klienta.

System analityczny – Żabka.

Efekt: dane dostarczane przez system pozwalają na lepsze zarządzanie finansami sieci sklepów, które utrzymują się na średnim poziomie 1 mld zł miesięcznego obrotu.


W czym możemy Ci pomóc?

Szukasz partnera, który pomoże Ci zautomatyzować najważniejsze procesy biznesowe? Dowiedz się o nas więcej, zobacz, w czym jeszcze możemy Ci pomóc i ile to kosztuje.

Przekształć
swoje pomysły w rzeczywistość

Skontaktuj się z nami i pozwól nam sprawdzić jak możemy Ci pomóc.

Najciekawsze treści na Blogu