Rozwijaj swój biznes na podstawie twardych danych
Zdolność do pozyskiwania i analizy danych na szeroką skalę często stanowi granicę między sukcesem a porażką biznesu.
30 000 PLN
Średni koszt ręcznej analizy rynku wykonanej przez analityka.
+60% biznesów
Wykorzystuje web scraping do analizy konkurencyjnych firm w swojej branży.
20% nowych firm
Upada po pierwszym roku działalności przez brak odpowiednich danych.
Dlaczego warto zainwestować w web scraping?
Web scraping umożliwia szybkie i efektywne gromadzenie danych internetowych, które normalnie wymagałyby kosztownego i długotrwałego ręcznego wyszukiwania, kopiowania i zapisywania w formie raportów.
Brak ograniczeń
Dajemy dostęp do różnorodnych danych z każdego miejsca.
Dopasowanie
Proces pozyskiwania danych dostosowujemy do potrzeb biznesowych klienta.
Automatyzacja
Automatyzujemy proces pozyskiwania danych, oszczędzając czas i zasoby.
Zgodność z prawem
Dbamy o pełną zgodność z obowiązującymi przepisami prawa.
Optymalizacja procesów
Spersonalizowane skrypty minimalizują ryzyko występowania błędów.
Niższa cena
Automatyczne pozyskiwanie danych jest zauważalnie tańsze niż usługi analityka.
Jak to działa?
Web scraping to proces, który polega na automatycznym pobieraniu danych z zewnętrznych witryn internetowych za pomocą specjalnych skryptów i automatyzacji.
1. Analiza potrzeb
Pracę zawsze zaczynamy od analizy obecnych procesów w Twojej firmie.
2. Skrypty
Opracowujemy skrypty dostosowane do Twoich specyficznych wymagań.
3. Wdrożenie
Dane są regularnie zbierane, przetwarzane i dostarczane w wybranym formacie.
Przykład zastosowania web scrapingu
Dynamiczne dostosowywanie cen produktów do oferty konkurencyjnych sklepów internetowych:
Wykorzystując web scraping właściciele sklepów internetowych mogą monitorować ceny konkurencji i na ich podstawie dynamicznie dostosowywać własne strategie cenowe.
Krok 1 – identyfikacja konkurencji
Analizujemy struktury konkurencyjnych sklepów internetowych, aby określić, które elementy zawierają interesujące nas informacje o cenach produktów.
Krok 2 – przygotowanie skryptów
Opracowujemy skrypty web scrapingowe, które będą automatycznie przeszukiwać wybrane strony internetowe i pobierać z nich odpowiednie dane.
Krok 3 – przetwarzanie danych
Skrypt automatycznie przetwarza zebrane dane w celu usunięcia duplikatów, oczyszczenia danych oraz konwersji do odpowiedniego formatu.
Krok 4 – dynamiczne ustalanie cen produktów
Dane są analizowane w celu porównania cen produktów w konkurencyjnych sklepach. Wyniki analizy pozwalają na dynamiczne dostosowywanie cen produktów. Wszystko dzieje się automatycznie.
Efekt: zwiększenie średniej wartości koszyka zakupowego o 45%.
W czym możemy Ci pomóc?
Szukasz partnera, który pomoże Ci pozyskać dane, które rozwiną Twój biznes?
Dowiedz się o nas więcej, zobacz, w czym jeszcze możemy Ci pomóc i ile ta pomoc będzie kosztować.
